我们在做真菌或者细菌的时候,一般都需要绘制一条生长曲线。我一般选择用冻干仪将菌丝冻干然后称量干重。 很多物种的生长都符合逻辑斯蒂模型,这里就不过...
今天听师兄做的统计学的专题报告,总结一下学习内容。 一 均值检验 2组样本时: t检验:参数检验,适用于小样本,正态分布,方差齐性。 秩和检验:...
应用场景: 当我们想预测某一事物时,有若干种机器学习算法,如逻辑回归,K-nearest neighbors,SVM,该选哪一个呢? 交叉验证会...
关于随机森林,你要知道: 基于决策树,比决策树更加稳定的分类器 无监督,随机抽取组成小样本。再放回,再抽取,即bootstrap 建树足够多,没...
K值选择原理: 1 目前尚没有明确的方法选择最佳,所以需要多尝试 2 K值低,会受离群值的影响 3 K值高,会导致一些小样本量的样本没有话语权 ...
在文章中经常看到Z-score,那么它是什么呢?怎么用? 意义: 标准化的结果,本身并没有意义 表示标准差的倍数 计算方式: 1.计算这组数据的...
PCoA 和MDS非常像,所以放在一起讲 MDS和PCoA是将样本间的距离变成二维,而PCA是将相关性变成二维
PCA:无监督的分类器 PCA的原理: 1. 拿二维数据举例,先画出一条直线,将点映射到直线上 2. 计算SS,即每个点到原点距离平方和,旋转...
一. 什么是降维:有效信息的收集,无效信息的剔除 假如我们有1000个基因,想在坐标系中表现出来,就需要1000个维度。然而事实上我们不可能画那...
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