机器学习中的监督学习目的是在给定真实值的条件下，通过训练函数来进行预测。 监督学习常见的应用情况是线性回归，在线性回归模型中，为了确定预测值与真...

机器学习的课程分为四个部分：监督学习，学习理论，非监督学习，强化学习。 第一部分在于根据正确的经验进行预测。第二部分在于提升效率与准确性。第三部...