介绍 曾在‘CNN推理优化系列之一: Filter pruning’中讲过filter pruning在CNN inference时的优化。此篇...

介绍 Low bits压缩再用于CNN推理当属该下的推理优化技术主流。 将本是Float32类型的乘法或乘加计算使用INT8类型来做可一次批量（...

介绍 Resnet模型可谓是CNN分类模型中效果最效、应用最广泛、在业界最为成功的深度学习模型之一。它出道以来有许多的变形。像最初论文中提出的R...

介绍 U-Net是15年出来的在显微组织切片细胞分割领域大获成功的一个CNN segmentation模型。它借鉴了当时新提出不久的FCN网络，...

介绍 Xception是Google出品，属于2017年左右的东东。它在Google家的MobileNet v1之后，MobileNet v2之...

介绍 越来越喜欢Facebook的东西了，虽然很久以来我一直是个Google产品及技术的忠实粉丝。但最近在AI框架上一直频繁去翻弄Pytorch...

介绍 才不久才刚刚写了MobileNet v2的博客，它来自Google。而今天看过了ShuffleNet v2，很是感慨。这篇来自Face++...

介绍 Depthwise Convolution应该首创于Google的MobileNet网络。自此后渐渐它已经被用于了越来越多的移动端CNN网...