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机器学习实战
11篇文章 · 7340字 · 1人关注
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    鸢尾花作为数据集练手机器学习

    因为我主要想做二分类的问题，所以就把鸢尾花中三类删除其中一类使其变为二分类问题。 导入数据 然后可以通过如下语句查看数据的分布和信息情况: 划分...

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    统计学习方法~~感知机

    看了李航老师的统计学习方法第二章，特此小结一下：感知机从1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。是二分类的线性分类模...

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    机器学习实战~AdaBoost

    前面介绍了几种不同的分类器，若把不同的分类器组合起来就是集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)集成...

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  • 机器学习之SVM实例手写识别

    在第二章使用KNN处理手写识别问题，这里我们使用支持向量机。优点是只用少量的样本(只保留支持向量)但是能获得可比的效果首先加载第二章的图片转换部...

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  • 机器学习实战~SVM之核函数

    核函数可以把非线性可分的数据转换成易于分类器理解的形式从某个特征空间到另一个特征空间的映射是通过核函数实现的。可以理解核函数为:能把数据从某个很...

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  • 机器学习~SVM之完整版

    完整版的Platt SMO算法和上一节的简化版中，实现alpha的更改和代数运算的优化环节一模一样。在优化过程中，唯一的不同是选择alpha的方...

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  • 机器学习实战~SVM之简化版

    用SMO算法训练SVM，首先介绍SMO算法中的辅助函数 SMO算法中的辅助函数 测试 输出 可以看出，我们采用的是类别标签是-1和1，而不是0和...

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    机器学习实战~决策树(上)

    构建决策树的思想: 需要解决的第一个问题就是当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，必须评估每...

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    机器学习实战~Logistic(下)

    上一篇讲完回归的优化算法，这一节就让我们使用Logistic回归来预测患有疝病的马的存活问题 准备数据 测试算法:用Logistic回归进行分类...

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