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  • 随机森林原理

    1、随机森林步骤1）给定包含N个样本的数据集，经过m次有放回的随机抽样操作，得到T个含m个训练样本的采样集2）对每个采样集，从所有属性中随机选择...

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  • Adaboost原理

    AdaBoost的基本步骤是调整每次分错样本的权值训练过程中，如果某个样本点已经被准确地分类，那么在构造下一个训练集中，它的权值就被降低；相反，...

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    Xgboost原理和应用

    xgboost作为新出现的集成算法，在各种大赛和实际项目中，取得了很好的效果，本文略去复杂的推导过程，简单讲解原理和python实现 一、直接上...

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    决策数及随机森林

    本来以为决策树很简单，所以初次写这篇帖子的时候也没仔细深究，后来学到xgboost的时候有些环节怎么想不明白，后来才知道 原来核心原因还是CAR...

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    线性模型

    线性回归模型有两种理解角度1、多元线性回归1）最小二乘法2）大似然估计2、算法常用的方法3、岭回归，lasso回归，弹性网络4、python代码...

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