52篇文章 · 22557字 · 21人关注
-
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系...
-
AI需要的关键统计学概念Statistics(统计学)是一套从样本中提出统计学特征，供面对不确定的事或对象做出决定的方法或原则AI需要的关键统计学概念： Statist...
-
AI落地难的调研和原因分析
最近密集走访了多个行业的客户，发现AI需求多，想法多，但落地难。主要原因有： 1，客户有想法、没有算法。现在在工业、教育、医疗行业，有想法的客户...
-
各行业需要大量AI工程能力的人
AI能力可以简单分为AI算法能力和AI工程能力。 AI算法大多是博士去研发的事情，对于硕士和工程师来说，要具备：AI工程能力。A...
-
Overfitting vs underfitting当神经网络的层数不够多、每层的神经元不够多，即模型的能力（Model Capacity）不够大时，表现出在模型在训练的时候，无法从训练数据...
-
权重的梯度的计算
权重的梯度（Gradient for weight）是以下三个部分的乘积： 1，该权重对应的输入节点值(Node value feeding i...
-
可视化CNN隐藏层输出CNN中的卷积计算和池化计算到底对图像做了什么，产生了什么影响，可以把CNN的隐藏层的输出数据可视化，感受一下。 本文参考代码《Co...
-
CNN需要训练的参数个数（Param #）计算设计好CNN模型后，常见的模型摘要如下图所示，大家有没有想过，里面的参数个数（Param #）是如何计算出来的呢？ 最简单的是De...
-
SVM从原理到代码实现1
1. SVM历史背景和趣闻 SVM（Support Vector Machine），支持向量机，是一种经典的用于分类或回归的机器学习方法。 Va...
文集作者