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可能考点 Optimality 的必要条件 是临界点 =0,充要条件是Hessian 是正定 梯度下降法 牛顿法 梯度下降法
后悔最开始的几节课没有好好学这部分:
这篇纯手工打字,辛苦。 针对差分格式而言,在时间步长和空间步长趋近于零的情况下,如果差分格式的截断误差,也就是差分格式和原有偏微分方程之差的模趋...
对于那些零元素数目远远多于非零元素数目,并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵(sparse) 當我們在做資料檢索時,如tf-idf、te...
Finite Difference Methods for Solving PDEs 有限差分法求解偏微分方程PDE具有封闭解是非常罕见,通常只...
在金融领域,我们遇到的大多数偏微分方程(PDE)都是这种形式: 它可以分为三类:双曲线,抛物线和椭圆一般来说,不同类型的方程式在解决方案的行为方...
在解组件特性相关的方程式时,大多数的时候都要去解偏微分或积分式,才能求得其正确的解。依照求解方法的不同,可以分成以下两类:解析解和数值解。 解析...
其实这个应该放在 FDM里面去记录的。只是我那部分写的太乱了。嗯,我每篇都写的很乱哈哈。 Both Euler's method are of ...
用前向差分公式近似一阶导数 The one step (forward) Euler's method: 或者 该方法是显式的,我们不需要解任何...
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