Softmax vs. SVM 10是正确的分类所得分数 问题:假设我选择一个数据点,并稍微抖动了一下(稍微改变了它的分数)。在这两种情况下,损...
SVM损失 计算公式如图:svm-loss 当loss是0时,w的值可能是比例放大的值,w没有的限制范围。 权重正则化 L2是常用的方法 sof...
线性分类器 构建一个函数,f(x,w)。输入x是像素,输出分类。w是权重。 矩阵乘法,偏移值b 通常把图片处理成相同尺寸,且是方形的,方便训练模...
图像分类 计算机视觉的核心问题 为什么对计算机来说是困难的: 在计算机中一张图片是一堆像素 拍摄角度 光线不同 姿态不同 遮挡问题 背景干扰 多...
imagenet挑战 2012年的imagenet挑战冠军“卷积神经网络”。历史性的时刻,错误率得到大幅的下降。 硬件的提升 可以构建更大的网络...
视觉的前期 并不是对整体鱼或者老鼠进行处理,第一步是对简单的形状结构处理,边缘、排列。 计算机视觉从什么时候开始 1963年的论文,方块世界。边...
bigbang 5.4亿年前,没有很多物种,漂在水上等着食物漂过嘴边。直到眼镜的出现,物种大爆发。物种可以捕食,随着物种开始装备大比拼。 相机暗...
小姐姐归来,带着蜜汁微笑,啦啦啦~ 这次讲的应该是一些成功的神经网络架构,毕竟我们不能总重复造轮子,借鉴很重要 AlexNet AlexNet的...
这节课小哥哥介绍深度学习的软件 CPU vs GPU GPU——图形卡,用于渲染图像,在深度学习中使用的是NVIDIA的GPU。 CPU:核数少...
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