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从Keras开始掌握深度学习-6 如何使用训练好的模型
前言 在使用Keras编程的时候，我们往往会将更多的精力放在如何解决实际的问题上面。由于Keras高层封装的好处，大部分低级的错误都被避免了，对...
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从Keras开始掌握深度学习-5 优化你的模型前言 在第3篇教程里面，我们所编写的CNN进行分类的模型准确度达到了80%。对于一个分类模型来说，80%的准确率不算很低了。但是，在现有的情况下...
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从Keras开始掌握深度学习-4 通过TensorBoard分析模型前言 TensorBoard是一个机器学习的可视化工具，能够有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训...
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从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章：从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络在了解了卷积网络之后，不难发现，基本上所有的...
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从Keras开始掌握深度学习-2 准备你的数据集
前言 2013年的时候，Kaggle发布了这样的一个挑战(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats)： In ...
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从Keras开始掌握深度学习-1 环境搭建与简单入门什么是Keras，为什么要学Keras 在学习深度学习的过程中，有些人用的是MatLab，有些人用的Python。而使用Python的同学必定也...
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从零开始机器学习-19 RNN：循环神经网络本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 前言 相比于适合单个对象的卷积网络（Convolutional Neural Network，CN...
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从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 前言 卷积网络的应用并非始于近期，而早在上世纪90年代的时候就已经有所应用。由于运算性能的提升与数...
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如何用人工智能预测股票(完整项目)本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 前言 十分钟实现人工智能股价预测，是一个深度学习的练习项目。其通过机器学习算法，根据过去几年与某只...
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