
一、选取素材 本文选取的小说素材来自17k小说网的一篇小说《两只橙与遠太郎》,手工复制小说中的题记。 小说网址:http://www.17k.c...
如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导...
很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。 相...
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢? 下面是 TensorFlow 中的优化器: 详情参见:htt...
1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其...
一、神经网络不宜超过三层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结...
一、克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍 你是如何提升深度学习模型的效果? 这是我经常被问到的一个问题。 有时候也会换一种问法: 我该如何...
图像分类,顾名思义,是一个输入图像,输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心,实际应用广泛。 图像分类的传统方法是特征描述及检测,...
一、反向传播思想: 1、计算出输出与标签间的损失函数值,然后计算其相对于每个神经元的梯度,根据梯度方向更新权值。 (1)将训练集数据输入到ANN...
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