11篇文章 · 17006字 · 1人关注
-
论文---模糊滤波器的抗锯齿版最大池化保持平移不变性让CNN有了平移不变性，同时提升ImageNet成绩论文在此：2019 ICML Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again项目主页：h...
-
如何区分并记住常见的几种 Normalization 算法
神经网络中有各种归一化算法：Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance...
-
DenseNet详解一、概述 作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet 脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception...
-
Auto-encoder（李宏毅ML2019）1. Vector: Embedding, Latent Representation, Latent Code 2. Binary Clas...
-
网络深度对深度学习模型性能有什么影响？
深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？ 1 为什么加深可以提升性能 Be...
-
「机器学习」到底需要多少数据？
机器学习中最值得问的一个问题是，到底需要多少数据才可以得到一个较好的模型？从理论角度，有Probably approximately corre...
-
线性回归(待续)线性回归的模型函数和损失函数 ridge regression，对w做2范式约束，就是把解约束在一个l2-ball里面，放缩是对球的半径放缩，因...
-
广义线性模型本文转自： 广义线性模型 今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型，叫做广义线性模型（GLM）。这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量...
-
最小二乘法及矩阵求导矩阵的迹定义如下 最小二乘法 最小二乘的概率解释 最小即可。这就解释了线性回归为什么要选用最小二乘作为衡量指标了。 更多资料见 cs231vec...
文集作者
