一、图像梯度： 图像梯度，图像边界等 使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian() 等 cv2...

一个简单的阈值例子就是选择一个像素值p，然后将小于p的所有像素强度设置为零，并且将所有像素值大于p设置为255.以这种方式，我们能够创建图像的二...

blurring：图像中的每个像素都与其周围的像素强度混合在一起。这个邻域像素的“混合”成为我们模糊的像素。 事实上，如果图像首先被平滑或模糊，...

什么是直方图呢？通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的x 轴是灰度值（0 到255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点...

我们只探索了RGB色彩空间;然而，还有很多其他的色彩空间可以利用 色调 - 饱和度值（HSV：Hue-Saturation-Value）色彩空间...

彩色图像由多个通道组成：红色，绿色和蓝色组件拆分图像颜色通道使用cv2.split(image)方法合并 使用 cv2.merge([B,G,R...

使用蒙板可以让我们只关注感兴趣的图像部分。掩码的关键点是它们允许我们将计算的重点仅限于感兴趣的图像区域. 现实不似你所见。更多文章请关注我的博客...

现在我们将回顾四个按位运算：AND，OR，XOR和NOT。这四个操作虽然非常基础和低级，但对于图像处理至关重要，特别是当我们在6节开始使用蒙版时...

RGB的像素值都在[0,255],如果我们想给一个250的像素再加十个像素会怎么样？ NumPy将执行模算术和“环绕”。比如250 再加10像素...