15篇文章 · 5709字 · 2人关注
-
SMO 算法
[未完成]我们要求解如下问题可以考虑固定住其余变量，只优化和，即将问题转化为上式中去掉了不含和的项，为了表示方便，我们令 代入原方程，并将用表示...
-
终于支持 Latex 了
看来可以继续用简书了
-
粒子群优化算法（PSO）基础粒子群算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员...
-
Seaborn 和 Matplotlib 数据可视化简述 Python 中，数据可视化一般是通过较底层的 Matplotlib 库和较高层的 Seaborn 库实现的，本文主要介绍一些常用的图的绘...
-
偏差（Bias）与方差（Variance）含义 Bias 和 Variance 是针对模型的泛化来讲的。 首先如果我们能够获得所有可能的数据集合，并在这个数据集合上将 loss 最小化，...
-
精确率(Precision)、召回率(Recall)与F1值衡量二分类器的评价指标除了准确率（Accuracy）外，还有精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1 值等。 精确率是针对我们...
-
KD-Tree 算法的 C++ 实现阅读本文前，建议查阅相关资料，了解 KNN 算法与 KD 树。 基础知识 如图所示，假设一个点 a 目前的最近邻点为 b，如果存在相对于 b 离...
-
深度神经网络的训练过程（以向量化的角度）
BP 算法的训练过程，各种博客和参考书已经讲的很清楚了，但不管是周志华的《机器学习》，还是林轩田的《机器学习技法》，都只是对 3 层的神经网络的...
-
Softmax 函数与交叉熵softmax 函数 在神经网络的最后一层，通常使用 softmax 函数来将各神经元的输出压缩到 [0, 1] 之间，可以当成概率来理解。so...
文集作者
