经过前面几章关于应用数学和机器学习的基础知识之后，本章开始正式进入实践篇。首先第六章来学习一下深度前馈神经网络。 一些概念 深度前馈神经...

这篇笔记，主要记录花书第四章关于数值计算知识的回顾。在机器学习中常常需要对模型进行优化，例如找到损失函数的最小值和线性方程组的求解。其中介绍...

这篇笔记，主要记录花书第三章关于概率知识和信息论知识的回顾。概率论在机器学习建模中的大量使用令人吃惊。因为机器学习，常常需要处理很多不确定...

这篇笔记，主要记录花书第二章关于线性代数知识的回顾。希望把常用的概念和公式都记录下来，同时标记编号（为了方便，标记序号与书中一致），在后续...