
《利用Python进行数据分析》这本书在我目前看来是一本工具性质的书,没有具体讲如何进行数据分析,主要做着重于如果用Python做数据分析,目前...
数据导入导出 pandas支持多种类型的数据的读取,但是目前存放数据还是文本,比如说存放参考基因组的fasta文件,存放测序结果的fastq文件...
pandas基础 Pandas借鉴了Numpy绝大部分设计思想,但与Numpy不同的是它更适合于处理表格类、异质性数据,而Numpy则是处理同质...
Numpy:数组和矢量计算包 对于大部分数据分析工具,作者主要关注如下功能 快速矢量化矩阵运算,用于数据规整化和清理,筛选,过滤,格式转换等 常...
前言与案例 前言 使用Python的几个原因: Python目前有比较强大的数据分析库: pandas, scikit-learn Python...
数据分析比较常见的步骤是将对数据集进行分组然后应用函数,这步也可以称之为分组运算。Hadley Wickham大神为此创造了一个专用术语“spl...
温故 在基本数据管理部分,主要是涉及到如何新建数据集,并且对数据集中的变量和观测值进行提取和操作。基本上用到了如下函数,可以根据函数名回忆一下用...
两种基本数据结构 pandas具有两种主要的数据结构,一种叫做 Series, 直译就是序列, 另一种叫做 DataFrame, 直译就是数据框...
暑期回家学车的时候,我为了保持自己的学习状态,于是去看《利用Python进行数据分析》。为了能够运行书上的代码,我去GitHub上下载它们随书数...
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