RepVGG是一个VGG风格的分类模型，使用了3x3的卷积和ReLu作为基本单元，并且在训练和推理时使用了不同的结构。作者在论文中提到该模型在I...
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RepVGG：Make VGG Greate Again -
Pytroch使用amp进行混合精度训练简介 AMP：Automatic mixed precision，自动混合精度，可以在神经网络推理过程中，针对不同的层，采用不同的数据精度进行计...
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resnet18实现dual pooling
max pooling更注重重要的局部特征average pooling更关注全局特征两者concat可以丰富特征层 参考：https://zh...
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Pytorch从零到一系列之（0）---安装Pytorch1、前言 以前在做深度学习项目的时候常常使用TensorFlow框架，但是明显感觉到，TensorFlow1.X版本在运行深度学习程序之前需要进...
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Pytorch从0到1系列之（1）---Pytorch的基本数据类型
正如numpy包中的array，Pandas包中的Series和Dataframe一样，为了方便计算，Pytorch也在Python数据结构的基...
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Pytorch之线性代数
矩阵 矩阵初始化 矩阵元素运算 矩阵的乘法 矩阵的转置 矩阵对应列行的最大值，最小值，和 矩阵的其他操作：行列数、切片、复制、非0元素的下标 矩...
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Anaconda安装Pytorch镜像详细教程在win10基础上已经安装好了Anaconda，继续安装Pytorch。因为采用原本的下载方法实在太慢，还容易出现问题，现采取Pytorch清华...
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Pytorch框架使用
介绍 相比TensorFlow的静态图开发，Pytorch的动态图特性使得开发起来更加人性化，选择Pytorch的理由可以参考：https://...
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初学PyTorch的一些思路
最近在学校选了一门computer vision的课，课后的作业需要用PyTorch去完成，因为之前对这个工具没有任何经验，所以是从头学起，虽然...
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Pytorch中的仿射变换(affine_grid)
在看 pytorch 的 Spatial Transformer Network 教程 时，在 stn 层中的 affine_grid 与 gr...
专题公告
Where PyTorch begins
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