DIN 思路从输入特征中获取用户历史行为，并筛选出对预估任务有效的特征进行权重分配，进而对当前商品广告与用户历史行为商品的局部兴趣进行打分（注意...

平衡目标 不同任务loss量级相近 不同任务相近速率学习 不同任务数据量级接近 不同任务重要性程度近似评估 不同任务不确定性估计 废话少说 上图...

FM 原理与特点 适用场景 FM模型可以用于回归任务、二分类任务、排名任务，特别是在数据稀疏场景下，效果明显，广泛应用于推荐系统、广告系统等领域...

ES与其他架构配合使用 springdata、spark、flink +es springdata （不想记 懒得写） sparkstreami...

环境 单节点部署 vs 多节点部署 多节点分发xsync es-cluster/用户管理-配置文件 进阶-概念 索引 万物皆索引 类型（现在少用...

ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 base on Luceneref：ht...

什么是用户引导?引导: 带着人们向某个目标行动，在行动上帮助人们走出困境。搜索引导: 帮助用户更快的完成搜索过程，找到目标信息。具体到电商: 帮...

DeepWalk的输入是一张图或者网络，输出为网络中顶点的向量表示。DeepWalk通过截断随机游走(truncated random walk...

一种引入边信息的变权重GES方法。 建图模块采用networkx，session建立使用用户自定义+deepwalk。 适用场景，限于user行...