240 投稿
贝叶斯
收录了17篇文章 · 3人关注
  • Resize,w 360,h 240
    机器学习: 贝叶斯分类器

    在机器学习的监督学习里，贝叶斯分类器算是很有名的一个方法了，而且这个方法效果还不错。 贝叶斯方程 我们先来复习一下大学里高数的贝叶斯方程 只要记...

    1.4 写代码的海怪 0 8
  • Resize,w 360,h 240
    sklearn调包侠之朴素贝叶斯

    文档处理 朴素贝叶斯算法常用于文档的分类问题上，但计算机是不能直接理解文档内容的，怎么把文档内容转换为计算机可以计算的数字，这是自然语言处理（N...

    罗罗攀 0 5
  • Resize,w 360,h 240
    朴素贝叶斯法(NaiveBayes)

    朴素贝叶斯法(Naive Bayes) 本文基于李航的【统计学习方法】第五章 朴树贝叶斯法，包含代码讲解。 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定力和特征条...

    1.3 霞客环肥 0 8
  • 朴素贝叶斯法

    朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法的学习与分类 朴素贝叶斯法的参数估计 朴素贝叶斯实现 高斯朴素贝叶斯实现 使用 sklearn 实现朴素贝叶斯 朴素贝...

    千与千与 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    《机器学习》第7章 贝叶斯分类

    关键字 概率，是机器学习中的重要角色，那么何谓概率？抛硬币时正面朝上的概率为0.5，这句话又代表着何含义呢？对于概率的理解往往有两种不同的方式：...

    0.8 andyham 1 9
  • Resize,w 360,h 240
    基于概率论的分类方法—朴素贝叶斯

    本章涉及到的知识点清单：1、条件概率2、贝叶斯定理3、目标概率映射4、目标概率映射的极大似然估计5、朴素定义—条件独立性假设6、分类逻辑7、优化...

    0.8 PrivateEye_zzy 0 5
  • Resize,w 360,h 240
    贝叶斯（Bayes）

    介绍部分 概率论部分 由于贝叶斯是基于概率框架下实施决策的方法，所以在讲解贝叶斯的前提下必须先回顾一下概率论方面的几个基本公式，比如条件概率，全...

    0.9 怀柔小龙虾 0 11
  • 《机器学习实战》第四章 朴素贝叶斯

    优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据类型：标称型数据。 一般过程：⑴收集数据...

    0.1 大美mixer 0 5
  • 贝叶斯

    贝叶斯 1. 贝叶斯简介 贝叶斯Thomas Bayes,英国数学家 贝叶斯方法源于他生前为解决一个“逆概”问题写的一篇文章。 贝叶斯要解决的问...

    Daily_Note 0 0
  • Resize,w 360,h 240
    贝叶斯网络

    最近用的贝叶斯的理论比较多，所以重新熟悉了下贝叶斯的相关理论与贝叶斯网络的相关理论，主要是贝叶斯公式，马尔可夫等价类以及DAG等相关理论的整理。...

    0.4 STACK_ZHAO 0 4

专题公告

贝叶斯