今天做完深度学习的论文分享，将这篇论文记录下来，以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式，简直悲伤的想哭泣，之后再上传到fa...
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论文笔记：Attention is all you need -
花式解释AutoEncoder与VAE什么是自动编码器 自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有: 1)跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压...
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理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University...
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基于NMT的Conversation Generation相关概述话模型此前的研究大致有三个方向：基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统，顾名思义，依赖于人们周密设计的规则，对话内容限制在特...
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GAN论文整理
自己梳理了GAN相关论文和主线。 一共包含8篇论文，相关说明如下： 主线4篇，分别是： 1. Generative Adversarial Ne...
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机器之心翻译-GNMT开源教程近日，谷歌官方在 Github开放了一份神经机器翻译教程，该教程从基本概念实现开始，首先搭建了一个简单的NMT模型，随后更进一步引进注意力机制和...
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扩展：GAN模型及其在2016年度的进展GAN，全称为Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络。它一方面将产生式模型拉回到了一直由判别式模型称霸的A...
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