设为所有项目的集合,为事务数据库,事物是一个项目子集()。每一个事务具有唯一的事务标识。设是一个由项目构成的集合,称为。事务包含项集,当且仅当。...

设为所有项目的集合,为事务数据库,事物是一个项目子集()。每一个事务具有唯一的事务标识。设是一个由项目构成的集合,称为。事务包含项集,当且仅当。...
kaggle赛题链接Home Depot Product Search Relevance,这个题目关键点就是特征提取,给的数据需要观察处理,提...
如果把文件全部加载到内存中,对大数据量来说,是不可行的,tensorflow使用列队,通过多线程来操作队列进出。举例子来说明> tf.train...
variable_scope 使用tf.variable_scope定义的命名空间,只要空间名称不同,定义的变量互不干挠,即使函数name参数相...
函数作用就是使得矩阵x的一部分(概率大约为keep_prob)变为0,其余变为element/keep_prob, noise_shape可以使...
定义变量,初始化,一般初始化随机值,或者常值 保存变量 恢复变量 保存部分变量 恢复变量
一个图片有三个通道RGB,每个通道就是一层数据以一个图片为例子,从图片数据,再由数据到图片转化过程,理解数据与图形以及表示的关系 我们将tuzi...
原理可以看CNN,对图片数据做了卷积池化操作,然后还是用DNN,示意图如下 卷积与池化 第一层卷积与池化 第二层卷积与池化 全链接层(密集连接层...
加载数据,整篇参考极客学院模型公式 交叉熵loss函数,可以参考似然函数,y 是我们预测的概率分布, y' 是实际的分布(我们输入的one-ho...
DNN算法的基本思想 多层感知器在如何获取隐层的权值的问题上遇到了瓶颈。既然我们无法直接得到隐层的权值,能否先通过输出层得到输出结果和期望输出的...
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