引言 bert[1]提出来后打开了迁移学习的大门，首先通过无监督的语料训练通用的语言模型，然后基于自己的语料微调(finetune)模型来达到不...
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一种解决bert长文本匹配的方法 -
ALBert论文阅读笔记-缩减版的bert，模型参数更少，性能更好
引言 自从Bert被提出来后，后续的研究者大多基于bert进行改造，提升预训练语言模型性能，从而提高下游任务的性能。比如ERINE、BERT_W...
专题公告
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