原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题,尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随...
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理论部分 回归是统计学中最有力的工具之一。监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义...
在机器学习的面试中,数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见,是因为它有很多暗坑,每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、...
这个学期旁听了统数学院的三门课:马景义老师的[数据挖掘],刘苗老师的[时间序列分析],李丰老师的[统计计算]。 我以前说,没有数学的日子里,我的...
是否学习的决策过程解释:椭圆框内:是决策树的特征(根据特征来分类),比如<女票>;表情图:是决策树的类别(决策树是用来分类的),比如<学习>;有...
之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子,但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想,面试的时候基本用不上,那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识,希望能...
在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用sc...
Titanic背景介绍: kaggle 泰坦尼克 Competition Description 发生在1912年的泰坦尼克事件,导致船上222...
前言:前面已经介绍了的几种算法,应该对算法有了一个基本的认识了,本章主要是在前面已经学到的基础上,对前面的算法模型进行整合操作,训练出效果更好的...
目录 内容概况 认识朴素贝叶斯 邮件过滤系统 内容概况 现实生活中,我们会在各类网站使用自己的电子邮箱注册,避免不了网站会时不时的给我们发送一些...
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