1. 以用户为基础（User-based）的协同过滤 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买，...
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协同过滤（Collaborative Filtering）学习笔记 -
推荐算法学习笔记（一）——推荐算法(Recommended Algorithms)概述
推荐算法基本介绍 推荐算法分类 1 个性化推荐 1.1 基于用户推荐（Demographic-based Recommendation） 推荐流...
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个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述
@[toc] 个性化推荐算法实战第01章个性化推荐算法综述 1、什么是推荐系统？ 在介绍推荐算法之前需要先介绍一下什么是信息过载。 信息过载就是...
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浅谈推荐系统基础这篇文章的技术难度会低一些，主要是对推荐系统所涉及到的各部分内容进行介绍，以及给出一些推荐系统的常用算法，比起技术，产品色彩会强不少。参考了《长...
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大话推荐系统
继上一次发原创到现在已经有相当一段时间了，刚进入新公司不久，主要在熟悉业务和整理规划，加上目前负责搜索和推荐两块业务，较之前稍微忙些，所以属于比...
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[推荐系统00]概览简书不支持目录。。。将就一下 推荐系统概览 推荐系统三个基本对象 推荐系统需要的三类数据源：物品，用户，事务 物品：关注物品集的属性和特征用户：...
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