一，前言 因为PC端图片上传不了。今年8月基本都是这样的情况，而且这已经不是第一次了，而且越来越严重，记得5月也有过，上年底也是这样。所以我下决...
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我决定果断放弃简书--永不更新
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大总结：机器学习和视觉slam小项目--Apple的学习笔记
前言 机器学习入门，主要参考网络教学视频及统计学习方法这本书，侧重学习基础学习及推导 学习理论 1.Python与数学牛顿迭代法—Apple的学...
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从导数到梯度下降--apple的学习笔记前言 一年前就自学过，并且参加过机器学习的培训课。由于现在开始专注学习计算机视觉算法，所以需要复习下数学基础。 这次学习等于是第二轮系统...
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雷达点迹聚类Kmeans C++演练--Apple的学习笔记
聚类的应用 上周在互联网浏览无意间了解到雷达信号处理的最后一步是点迹输出，用的是聚类算法。搜索了下聚类算法，好多呀!不过发现kmeans是我之前...
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Anaconda和pytorch的安装一，Anaconda安装 1.1. 在TUNA下载最新版本 1.2. 默认安装即可 1.3. 打开Anaconda 二，配置虚拟环境 2.1 创...
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Python与数学牛顿迭代法—Apple的学习笔记一，牛顿迭代法一般用来求f(x)为0的解 通过先选一个x的近似值开始逐渐逼近。初始Xn的选择也是有讲究的。 简单来说，一阶导数是自变量的变化率，...
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数学梯度下降—Apple的学习笔记一， 梯度下降算法摘要 步长就是a,也叫学习速率。偏导数就是梯度，下降最快的方向 合适的学习速率α应该是每一次迭代过后，代价函数J(θ)都应该...
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机器学习K临近算法—Apple的学习笔记
knn算法首先要明确的第一个重点是，k邻近不具有显示的学习过程，它是基于实例的一种学习方法，简单来说就是给定一堆西瓜的数据，然后输入一个新西瓜的...
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机器学习朴素贝叶斯—Apple的学习笔记机器学习朴素贝叶斯—Apple的学习笔记 用数学公式来表述贝叶斯定理： P(c∣x)=P(c)P(x∣c)P(x)=P(x,c)P(x)P(c∣...
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机器学习欠拟合和过拟合—Apple的学习笔记1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片，这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大，我们称这种情...
专题公告
未来的趋势AI学习
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