支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支...

1、分类的分类 分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 首先我们谈谈有监督学习（Supervised l...

1、什么是线性回归？ 回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建...

主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的...

1、SKlearn 是什么 Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 Sklearn 主要...

1、如何认识可视化？ 图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题，无论在分析问题的过程中，还是在结果的呈现和发表时，都需要可视化工具的帮助和...

1、读取数据文件 回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。 数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls...

1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混为一谈。 插值，是在离散数据的...

1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城...