边缘检测相关论文所用到的评测代码都是基于bsds500数据集的benchmarks。 bsds500介绍 berkeley segmentati...
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边缘检测数据集bsds500及评测 -
SAD---Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation概括 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.00821.pdf 论文代码：[GitHub](https://githu...
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PyTorch中不同学习率设置
为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？如果某些网络层已经预训练过，那么联合训练时只希望微调它，则为其设置小一些的学习率，如果希望固定其参数，则学...
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最新的边缘检测文章及代码[2019]本文转载自 Awesome-Edge-Detection-papers Awesome-Edge-Detection-Papers A coll...
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Caffe的BN参数转移到PyTorch上Caffe的模型参数转移到PyTorch上，最需要注意的是Caffe中的BN层+Scale层与PyTorch中BN层区别，理解之后BN层参数转移...
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光流估计网络---FlowNet2.0光流估计网络---FlowNet1.0 光流估计网络---FlowNet2.0 论文地址：FlowNet 2.0: Evolution of O...
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光流估计网络---FlowNet1.0光流估计网络---FlowNet1.0 光流估计网络---FlowNet2.0 论文地址：FlowNet: Learning Optical F...
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Ubuntu16.04下Caffe+Matlab
其它一些前置工作，参考我的另一篇文章Ubuntu 16.04下Anaconda编译安装Caffe，这里主要说明matlab的特殊地方： 安装注意...
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Ubuntu上给caffe装matio
今天编译deeplabv2相关代码时，发现它用到了matdio，如下是matdio编译过程。 下载matio (http://sourcefor...
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在caffe中自定义cuda版loss
上次说到了cuda加速初体验，这次则说明如何实现它，推荐大家仿照系统的loss-layer层来实现，如果您的loss层需要传额外的参数，例如Cr...
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