突变相关分析的时候我们经常会选择瀑布图进行展示，瀑布图看起来十分的复杂高端，但是实际上只需要用一个GenVisR的R包即可解决。今天就让我们来看...

本文应该是第二全的WGCNA分析教程，参考了最新的文档。第一全的还在路上，会出现于生信宝典和宏基因组公众号组织的二代三代转录组测序分析实战班上，...

原文链接[http://www.ikeguang.com/?p=182] R语言可以读取很多文件，其中以txt文本文件最为灵活，为什么呢，txt...

加载所需R包 设置工作路径 构建测试数据集 将热图结果按聚类后的顺序输出

近日，做差异分析的时候，想着看一下样本本身的特征是以什么分类的，除了计算样本之间的距离，还用到的PCA（主成分分析）。在DESeq2包中专门由一...

>library(DESeq2)>raw_count_filt<-read.table("HTseq.QC.sort.by.n.count",h...

近日，因宿舍小赵同学看文章，看到一张关于相关性分析结果可视化的图表，并对其表达含义表示了百思不得其解，于是在我们的男神428宿舍引发了一波生信小...

PCA（Principal Component Analysis）主成分分析， 用来考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主...

一文看懂PCA主成分分析中介绍了PCA分析的原理和分析的意义(基本简介如下，更多见博客)，今天就用数据来实际操练一下。 在生信宝典公众号后台回复...