在《AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1》我们得到了训练数据，即101个(x,y)。回顾一下监督式机器学习基本思路：有一组样本x，并...

要深入理解神经网络的技术细节，不能仅仅停留在会调用现成的神经网络函数库上，例如TensorFlow，Caffe... 在学习的过程中，最好能亲自...

在概率论和统计学中，相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向（in common usa...

数字图像处理中的卷积，比如滤波，是有翻转操作的，根据数学定义，有了翻转操作，才是完整意义的卷积，才满足卷积运算符的各种性质，比如，结合律。 但是...

在图像处理中，通过图像矩阵与精心设计的卷积核（Kernal）矩阵的卷积运算，可以实现模糊(blurring), 锐化(sharpening), ...

数字图像本质是一个像素亮度值（Intensity）矩阵，每个格子代表一个像素（pixel），如下图所示： 假设该图像亮度是8位（8 bit），则...

上节详细介绍了连续可积函数的卷积运算，本节介绍在数字图像处理中，常用的离散卷积 对于定义在整数域里面的两个函数f[n]和g[n]，g[n]的长度...

卷积（Convolution）是一个应用非常广泛的函数间的数学运算，类似加、减、乘、除。之所以很多同学听到卷积二字就头皮发麻，是因为不熟悉，而且...

在AI算法里面，经常会遇到平均（Average），但平均的公式总跟我们想象的算术平均公式不一样，所以本文将常见的平均计算方法、用途及其背后的思想...