转录组、蛋白组和代谢组,在这三大组学中,代谢组被认为是难度最大的组学。因为代谢物种类多,组成复杂,涉及到的仪器平台多,分析方法难,数据库多,标准...
转录组、蛋白组和代谢组,在这三大组学中,代谢组被认为是难度最大的组学。因为代谢物种类多,组成复杂,涉及到的仪器平台多,分析方法难,数据库多,标准...
差异代谢物分析 差异代谢物分析包括多元统计分析和单维统计分析,其中多元统计能捕捉到具有相互关联的差异性变量有利于代谢调控网络研究;单维的统计能独...
导读 关于如何将差异分析所得(上调或者下调)的代谢物进行KEGG通路的一个展示,除了利用大家熟知的Metaboanalyst[1],以及R软件包...
一、介绍 1.BioCyc BioCyc是代谢途径的数据库集合,集合中的每个数据库描述了单个生物体的基因组和代谢途径(MetaCyc是来自代谢途...
mGWAS(metabolome-based genome-wide association studies)的研究方法和GWAS类似,只是将代...
简介例1. 不同品种代谢产物OPLS-DA loading plot1 安装2 内置数据介绍 代谢物对个体性别的定性响应 - PLS执行PLS-...
非靶向代谢组实验设计 1.代谢物提取,一般要求每组至少10个样;2.在所有提取好的样本中取等量混合作为QC;3.QC样本与实验样本穿插上机,开始...
1.实验及质控 (1)项目流程 代谢组学分析的特点: 流程长; 样品量大,项目周期长; 个体差异大; 设备不稳定性; 样品复杂,基质效应显著。所...
目的 和转录组或蛋白组的分析原理类似,目的是:将大量的差异代谢物降维到少量的显著富集的代谢通路,方便解释科学问题;从通路水平上可以更好解释表型背...
概念 生物标志物,即传说中的biomarker,是一类可测量的,用来表征疾病状态的物质,通常用于表征: 疾病的状态(是否为某种疾病/某种亚型);...
专题公告
代谢组学分析