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论文---模糊滤波器的抗锯齿版最大池化保持平移不变性让CNN有了平移不变性，同时提升ImageNet成绩 -
如何区分并记住常见的几种 Normalization 算法
神经网络中有各种归一化算法：Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance...
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DenseNet详解一、概述 作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet 脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception...
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网络深度对深度学习模型性能有什么影响？
深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？ 1 为什么加深可以提升性能 Be...
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深度 | 神经网络和深度学习简史第四部分：深度学习终迎伟大复兴
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深度 | 神经网络和深度学习简史（第三部分）：90年代的兴衰——强化学习与递归神经网络
来自Andrey KurenkovA 'Brief' History of Neural Nets and Deep Learning, Par...
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深度 | 神经网络和深度学习简史（第二部分）：BP算法之后的又一突破——信念网络
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深度｜神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法
来自Andrey KurenkovA 'Brief' History of Neural Nets and Deep Learning, Par...
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自编码学习TensorFlow上实践基于自编码的One Class Learning 异常检测算法--Isolation Forest http://eu...
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卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢？1X1卷积核最开始是在颜水成论文 [1312.4400] Network In Network 中提出的，后来被[GoogLeNet 1409....
专题公告
深度学习理论，框架，模型＆实践
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