《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、商业案例 在前面的内容中，我们通过努力建立了一些模型，现在看看我们能否提高这些模型的预测能力。对于...
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44-R语言机器学习：分类回归树 -
43-R语言机器学习：K最近邻与支持向量机《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、前文回顾 前面学习了逻辑斯蒂回归，它被用来预测一个观测属于某个响应变量分类的概率——我们称之为分类...
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42-R语言机器学习：线性模型中的高级特征选择《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、数据理解和数据准备 lcavol ：肿瘤体积的对数值 lweight ：前列腺重量的对数值...
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41-R语言机器学习：逻辑回归与判别分析《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、数据理解与准备 ID ：样本编码 V1 ：细胞浓度 V2 ：细胞大小均匀度 V3 ：细胞...
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40-R语言机器学习的起点：线性回归《精通机器学习：基于R 第二版》学习笔记 1、单变量线性回归 1.1 散点图，可以看到前后有两个明显的离群点 1.2 线性回归 理论上，Mul...
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39-textrank文本关键词提取与文本摘要
TextRank算法是一个比较耗时的算法，因为它依赖于图计算，需要构成相似度矩阵。当数据量变大的时候，运行时间会呈“几何级”增长。但是对于中小型...
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38-R操作excel文件1、导入原始数据并做基本处理 文件共7051行，12个变量。 有几个变量的类型明显不对，其中Create.Date和Last.Modified应...
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37-基于R：《亮剑》和《血色浪漫》用词对比1、数据整理 2、读取小说文本 3、各章节字数对比 4、中文分词 5、词频对比 6、分别使用频率最高的词
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36-text2vec包学习：利用多核机器的优势处理文件
1、酒店评论数据 2、构造text2vec读取文件函数 3、使用构造的函数创建DTM 请注意，DTM具有文档id。它们继承自我们在reader函...
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35-text2vec包学习：词向量与情感标注1、导入豆瓣《庆余年》评论数据 2、中文分词并将数据拆分为训练集和测试集 word_tokenizer(strings) 英语分词器jieba ...
专题公告
已案例为依据
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