import numpy np = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]) print(np[...
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import pandas as pd # 导入pandas库,并重命名为pd a = pd.read_csv("1.csv") # 读取csv...
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# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np from matplotlib im...
import random f =open("newCreateData.csv", "w") f.write("DATE" +"," +"VA...
经过两天的学习,个人发现Matplotlib库就是一个小工具,之后会跟数据分析有关系,如果对这个库感兴趣的同学,可以直接到Matplotlib官...
线性回归算法概述 一个栗子 数据:工资和年龄(两个特征) 目标:预测银行会贷款给我多少钱(标签) 考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么...
梯度下降原理 直观解释:比如我们在一座大山上的某处位置,由于我们不知道怎么下山,于是决定走一步算一步,也就是在每走到一个位置的时候,求解当前位置...
逻辑回归原理推导 目的:分类还是回归? (经典的二分类算法) 什么是回归:比如说我们有两类数据,各有50个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条...
我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前申请...
专题公告
个人比较喜欢数据分析与机器学习,也是才开始学习,希望有共同兴趣的小伙伴可以一起交流学习