graph embeddiing 发展脉络： 一、初期出现的算法：deep walk、line、node2vec、sdne、eges等，详见20...
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2019-2020review3-图神经网络入门篇（Graph Neural Networks ） -
2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章
2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章 「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭 人工智能中“图神经网络GNN”如何理解？...
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GMAN: 用来预测交通流量的多注意力机制图神经网络 论文解读一、简介 这篇论文提出了一种新的方法来预测交通流量。论文由厦门大学的福建省智慧城市感知与计算重点实验室（Fujian Key Laborator...
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推荐系统遇上深度学习(四十二)-使用图神经网络做基于会话的推荐前两篇，我们介绍了如何使用循环神经网络来做基于会话的推荐，本篇我们更进一步，来看一下如何使用近期比较火热的图网络来做基于会话的推荐。 本文介绍的...
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GCN图神经网络模型在自己的数据集上的应用1.将三元组数据转换为图 pytorch框架下实现的GCN代码：github代码 tensorflow框架下实现的GCN代码：github代码 ...
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深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络
姓名：谢童 学号：16020188008 转自微信公众号 机器之心 深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应...
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