在上一节 一步转移概率的基础上 演变出了 n步转移的概率 不关心中间的过程 （其实在运算的过程中 每一步的运行状态 都可看出来） 关心...

markov 过程 （离散的状态下 称为 Markov 链）无后效性： 过去 现在 将来 (将来的状态只与现在有关 于...

再一次的回顾了一下 在概率中引入的卷积（convolution） 的 更加具体的原因 主要是想要与 自己要研究的随机网络演算中的 最小加...

紧接着上次的 宽平稳过程（主要的研究对象） （需要注意的点 证明 第一个求解均值函数 是不是常数 第二个 协方差函数 是不是...

距离上一次总结感觉过了好久了（这些天感觉由衷的散漫 完全的给自己放了三天假 回收的状态稍稍的有些慢） 应用随机过程的第一节课 简单的回顾了一下之...

先总体的谈一下这次概率看完后的一个感受 毫不夸张的说 以往对于概率的学习 只有一分不到 在学习完叶丙成老师的概率课后 起码现在对于概...

首先介绍了一种思想 求解积分的思想 可以进行公式的求解 同时也可以近似的替代（尤其是在公式不好求解的情况下 用到极限的思维 ） 相比于之前...

第一题 使用的公式 全概率公式 与 贝叶斯公式总结按照事件的发生的先后顺序 进行假设在直接求解概率不好求的情况下（一件事情的发生 由另外一个...

开篇先谈一谈 自己的一些 另外的见解 看似与知识本身没有多大的联系 但对于自己来说 这正是属于自己的东西 第一个思想 研究两个事物的...