现代人的时间越来越碎片化，因此我们准备抛弃那种长篇大论的教程，希望大家每天花上几分钟就可以学到一个小窍门或者某种图的绘制方法。只要每天都认真看一...
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一天一图学Python可视化(1)：线性回归图
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Seaborn中文教程（六）：让图形更美观
让图形充满魅力是非常重要的。当我们探索一个数据集并且要进行可视化，那么，把图画得令人愉悦终究是不错的。可视化，是与听众交流大量信息时的核心方法，...
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完美解决matplotlib画图中文显示问题相信有很多人曾经被matplotlib画图的中文显示问题所困扰，包括我自己。每次生产环境发生改变，都会遭遇到这个问题，然后需要花大量的时间在它上...
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Seaborn中文教程（五）：通过“多图网格”结构化展示多维数据
当探索具有中等数量（不多不少的意思……）维度的数据集时，一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例，并将它们以网格的方式组织在一张图之中。...
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Seaborn中文教程（四）：线性关系的展示
许多数据集含有多个定量变量（数值型变量），而我们分析的目的往往是将他们关联起来。我们曾讨论过通过两个变量的联合分布来实现这一点。然而，使用统计模...
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Seaborn中文教程（三）：数据集的分布
当我们上手一个数据集时，往往第一件事就是了解每个变量是如何分布的。这一章节会简单地教大家如何在seaborn中检验一元分布和二元（维）分布。你也...
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Seaborn中文教程（二）：分类数据可视化
在统计关系可视化教程中，我们学会了使用多种不同的方式来展示一个数据集中多个变量之间的关系。在一系列的例子中，我们聚焦于那些关系主要存在于两个数值...
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Seaborn中文教程（一）：可视化变量间的关系众所周知，Seaborn“可能”是Python下最友好、易用的可视化工具了，可视化效果也非常好。但是截止目前，并没有一份中文教程供广大国内Pyt...
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从零开始学Python可视化(六): 双轴图在工作中，我们经常会遇到需要同时展示两种指标的需求。如果想要简单地实现这样的需求，我们完全可以将两个指标在两张图中展示。 然而我们常常需要将两个...
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从零开始学Python可视化(五): 饼图及环形图我们之前已经接触过了饼图，它主要用于表现比例、份额类的数据，今天我们在样式上进行更多的探索。 我们以笔记本行业来作为例子。假设笔记本电脑行业有A...
专题公告
从零开始学Python可视化。
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