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随机森林
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    Random Forests|python

    随机森林算法是一个监督算法用来分类和做回归。 原理 随机森林通过建立多颗决策树，合并他们的结果来得到一个更精确更稳定的预测值。随机森林算法是一个...

    何同尘 0 1
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    RandomForest随机森林算法

    https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/61200502http://blog.it...

    0.8 无味之味 0 13
  • 一句话总结随机森林

    一句话总结随机森林 核心：用有放回采样的样本训练多棵决策树，训练决策树的每个节点是只用了无放回抽样的部分特征，预测时用这些树的预测结果进行投票。...

    0.1 城市中迷途小书童 0 9
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    随机森林简单总结

    如果有兴趣，请大家关注本人公众号AI Engine（I是大写的i） 之前本人对决策树以及其实现分类的简单原理和实例。其实对于二分类问题就...

    AI_Engine 0 3 1
  • 随机森林原理

    1、随机森林步骤1）给定包含N个样本的数据集，经过m次有放回的随机抽样操作，得到T个含m个训练样本的采样集2）对每个采样集，从所有属性中随机选择...

    阿童89 0 0
  • sklearn-随机森林分类器

    随机森林（1.11.2.1），随机森林的参数属性方法和决策树差不多。（RandomForestClassifier） 参数： 1、n_estim...

    0.2 曦宝 2 3

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