在接触深度学习的时候有很多新的名词,例如正向传递、反向传递、激活函数等等。深度学习中运用了很多导数计算,很多人已经把导数忘得一干二净,也有很多人...
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在接触深度学习的时候有很多新的名词,例如正向传递、反向传递、激活函数等等。深度学习中运用了很多导数计算,很多人已经把导数忘得一干二净,也有很多人...
好久没写了,之前是每周都会写一两篇,前段时候回家陪爸妈旅游了 ̄▽ ̄,这段时候又在学习keras并复现一些模型,所以一直没写。今天8月第一天,赶紧...
本篇做一个深度学习的入门介绍。神经网络是在20世纪80年代兴起的技术,后来因为所消耗的计算资源泰国庞大而逐渐被冷落,直到最近硬件水平的大幅度...
1 摘要 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题,回归属于有监督学习中的一种方法。该方...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27122905 <main role="main" class="App-main"...
线性回归算法 注:本文所有代码和数据均在个人github下click me 回归算法一般是针对预测是连续的情况下,对于预测值是离散的,采用的算法...
线性模型 根据周志华老师的定义来说,线性模型是指其通过属性的线性组合来进行预测的函数,即用一般向量形式,则写成其中,,并且和学到以后,模型也就确...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提...
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