刘鹏飞老师认为NLP目前为止经历了四个阶段(范式)：完全监督机器学习完全监督深度学习预训练模型微调： 预训练->微调->预测Prompt提示学...
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Prompt Learning(提示学习) -
降维-流形学习-等度量映射(Isomap)一.基本思路：局部距离替换高维空间距离 构建原始高维空间的距离直接采用了欧氏距离，但这在流形结构数据中往往有问题，如下图所示，黑线长度便是欧氏距...
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推荐系统的技术栈推荐系统是一个非常大的框架，有非常多的模块在里面，完整的一套推荐系统体系里，不仅会涉及到推荐算法工程师、后台开发工程师、数据挖掘/分析工程师、N...
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推荐模型相关面经
召回[https://datawhalechina.github.io/fun-rec/#/ch04/ch4.2?id=%E5%8F%AC%E5...
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层次聚类AGNES详解一.算法介绍 层次聚类试图在不同层次对数据集进行划分，从而形成树形的聚类结构。数据集的划分有两种策略：一种是自下而上，另一种是自上而下；自下而上...
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降维_奇异值分解(SVD)
一.奇异值分解定义 将一个非零的实矩阵，表示为如下三个实矩阵的乘积形式的运算，即进行矩阵的因子分解： 其中，是阶正交矩阵，是阶正交矩阵，是由降序...
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距离度量以及性能评估方法
一.距离度量 对于聚类，其实之前已经有算法涉及了，比如GMM，这一章开始再次做系统介绍。聚类的核心思想套用一句俗语：“物以类聚，人与群分”，这里...
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FFM的原理介绍及实现
一.FFM原理介绍 FFM（Field-aware Factorization Machine）是对FM的改进，我们先回顾一下上一节的FM，它对...
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FM因子分解机的原理介绍及实现
一.FM原理 大家可能用过sklearn中的这个多项式特征处理函数：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatur...
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谱聚类详解
一.基本原理 该部分参考了《谱聚类》-刘建平[https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html#!co...
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