正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表...
投稿
收录了5篇文章 · 4人关注
-
正则化为什么能防止过拟合（重点地方标红了） -
优化算法-梯度下降，反向传播，学习率梯度下降 梯度下降法主要用于单个参数的取值。假如损失函数是一座山，我们从山上一个任意点开始往山下走，山坡的坡度越大，我们的垂直高度下降的越快。当...
-
实现简单的决策树最优划分
决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法。是一种典型的非参数学习的机器学习算法。决策树算法的核心就在于如何选择最优的划分属...
-
机器学习算法深度总结接触机器学习时间也不短了, 趁国庆放假, 做一下深度整理. 1. 大纲 若想在企业胜任算法相关岗位知识, 除了掌握常见算法, 会背后数学原理外,...
-
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327...
专题公告
汇集各类AI算法，通俗易懂
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1706126/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7_2019-01-07_%E4%B8%8B%E5%8D%885.23.06.png', '推荐专题《AI算法》（ 分享自 @简书 ）','https://jianshuapi.com/c/ad4e1dde8742?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}