机器学习 - 专题

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机器学习

收录了14篇文章 · 2人关注

EM算法
含有隐参数的混合模型的参数估计方法不是所有问题都可以求得解析解（最简单的似然估计可以）。迭代的算法。分为E步，M步。E step: 得到Q...

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支持向量机终章
占据统计学习方法大半江山的SVM，终于在昨天以我的代码写完，画上了一个句号，不得不说，支持向量机不是一个简单的东西，尽管花了很大的力气去做，在最...

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机器学习之SMO算法
SMO算法什么是SMO算法 SMO(Sequential Minmal Optimization)序列最小化算法，是一种对SVM的高效的优化算...

0.1 Vophan 1 7
机器学习之支持向量机（中）
这一节，我们来讲解一下什么叫做核技巧，也就是kernal trick 前面我们讲的hard margin和soft margin分别是线性可分，...

0.1 Vophan 0 5
机器学习之支持向量机
支持向量机 “SVM有三宝，间隔对偶核技巧” 首先，支持向量机是一个二分类的模型。他与感知机算法有很多相似的地方，都是使用超平面分割空间，但是...

0.3 Vophan 0 9
逻辑回归与CS229 newton methed
CS229 Newton's Method 这节课的重点：逻辑回归牛顿方法指数分布族广义线性模型逻辑回归首先，逻辑回归是一个二分类的模型。 ...

Vophan 0 6
CS229 underfit and overfit
这是CS229的第三节课，早上睡醒不想起床，在被窝里看完了这一个课程，好玩的是，中间我还看睡着了，哈哈哈。这节主要讲的内容有：1、underfi...

Vophan 0 4

机器学习之决策树（二）
今天我们探讨一下有关决策树的剪枝，以及由剪枝引出的一系列问题为什么要剪枝回顾上一节，我们知道决策树的生成是要达到局部最优，那么我们如何理解这...

Vophan 0 4
CS229 Gradient Descent
闲暇无事，看了一下吴恩达教授的CS229的课程，对于梯度下降有一些新的感受。注：下面的文字，你将不会看到有关梯度下降的基础内容，这些在其他博客...

Vophan 0 3
机器学习之决策树（上）
终于做到了决策树，这是一个很有意思的分类模型什么是决策树尽管我一直将决策树理解为一个分类模型，但实际上，他也是可以解决回归问题的，如何理解决...

0.1 Vophan 0 4