导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。 1. 随机梯度下降 2. 停用词 3. 不平衡数据策略 4. 过拟合策略 5. 监督式...

大师兄的数据分析学习笔记(十六）：分类模型(二）[https://www.jianshu.com/p/143077eb4368]大师兄的数据分析...

何为分类分析 在机器学习和统计中，分类是基于包含其类别成员资格已知的观察（或实例）的训练数据集来识别新观察所属的一组类别（子群体）中的哪一个的问...

随机森林 定义：随机森林或随机决策森林是用于分类、回归和其他任务的集成学习方法。 名字由来：随机森林就是使用随机的方法重新构建大量的决策树，根据...

微积分 在机器学习里，主要用到了微分部分。作用是求函数的极值。 导数和偏导数的定义和计算方法 梯度向量的定义 极值定理，可导函数在极值点处或者梯...

姓名：杨晶晶 学号：21011210420 学院：通信工程学院 转载自：https://blog.csdn.net/yangyin007/art...

基于深度学习的目标检测算法综述（一）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760] 基于深度学习的目标检测算法综...