想用python做机器学习吗，是不是在为从哪开始挠头？这里我假定你是新手，这篇文章里咱们一起用Python完成第一个机器学习项目。我会手把手教你...
投稿
收录了12篇文章 · 1人关注
-
手把手教你用python开始第一个机器学习项目 -
机器学习实战之一：一个完整的机器学习项目一个机器学习项目主要步骤为： 1. 获取数据 使用Pandas加载数据，并返回一个包含所有数据的PandasDataFrame对象。 使用Dat...
-
100天机器学习实践之第2天这是github上的一个项目，地址在这儿，作者@# Avik-Jain。 Day 2， 简单线性回归 使用一个特征值预测结果 这是一种基于独立的...
-
Python3机器学习实践：线性回归【实例：波士顿房价预测】线性回归是机器学习中最基础的算法，它研究的是样本目标和特征变量之间是否存在线性关系。现在我们有506条有关波士顿房子的综合数据，包括房子的价格、...
-
Lesson 13 - 多元线性回归概括 理解多重线性回归的应用 , 潜在问题和评估模型拟合的方法 , 是更复杂机器学习方法的核心 学习了如何在Python中构建多元线性回归模型，...
-
吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题上一周我们学习了 逻辑回归[http://makingagent.com/2018/03/31/coursera-ml-andrewng-log...
-
吴恩达机器学习笔记-过拟合
概念 假设我们有一组数据集如下图所示： 左边的图中，我们假设，与数据集进行比较发现此函数和数据的拟合度并不是很高，先然数据并不是呈现一条直线的形...
-
第二天、机器学习中的数学基础基于视频：七月算法-深度学习课程-5月-第一课：机器学习中的数学 https://www.youtube.com/watch?v=T0WrSQi...
-
吴恩达机器学习笔记-梯度下降
通过前面的文章我们现在已经有了假设函数并知道如何度量这个函数与数据的符合程度，即代价函数取得最小值。那么现在要做的，就是如何去预估这个假设函数的...
-
吴恩达机器学习笔记-正规方程
在前面的学习中，我们一直使用的线性回归算法是梯度下降法，即为了最小化代价函数，我们需要通过迭代很多步来收敛到全局最小值。那么现在我们来学习一种新...
专题公告
机器学习入门笔记
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1672204/1539847579.jpg', '推荐专题《机器学习》（ 分享自 @简书 ）','https://jianshuapi.com/c/a82d7c1baa4c?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}