感知机 感知机模型 感知机学习策略 感知机学习算法 算法的收敛性 感知机学习算法的对偶形式 感知机实现二分类模型 梯度下降法 scikit-le...

第三拨人工智能热潮源于深度学习的复兴。那么，到底什么是深度学习？为什么深度学习能让计算机一下子变得聪明起来？为什么深度学习相比其他机器学习技术，...

关键字 神经元模型：神经网络中简单单元就可以称为神经元。 一直沿用至今的“M-P神经元模型”正是对这一结构进行了抽象，也称“阈值逻辑单元“，其中...

从这一篇开始进行拆书系列，首先来拆一下这一本《深度学习之美》。看到这本书，是在张老师的朋友圈，那时还在五月份，张老师说新书要出来了，当时就立即预...

摘要：深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！ 人脑模拟 深度学习背后的主要原因是人工...

viaThe Difference Between AI, Machine Learning, and Deep Learning? | NVI...

01 见证者 上一周我们了解了统计学习方法的概念和基本的三要素 还记得三要素么？ 模型、策略、算法 这周我们进入正题，对各个统计学习方法按照三要...

简介 什么是感知机？ 感知机是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。 本章介绍：感知机模型->感知机...

上一篇文章讲了神经网络的参数初试化，可以看到不同的初始化方法对我们的学习效果有很大影响。（参见：【DL笔记】神经网络参数初始化的学问）本文继续讨...