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sklearn机器学习
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  • 数据分析师进阶系列十（Sklearn）——决策树

    带你走进sklearn系列1 资料来源:菜菜B站视频 文章内容：决策树的基本概念和实战应用。不会展示公式原理，偏重于实战应用。无意中翻到了菊安...

    4.5 粉红狐狸_dhf 0 6
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    sklearn001-基本概念

    机器学习：有多种定义：比如：机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。再比如：计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T...

    1.0 科技老丁哥 0 4
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    线性回归模型

    回归算法 线性回归 线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回...

    0.4 陨星落云 2 1
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    决策树

    决策树 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-...

    2.0 陨星落云 0 6
  • 朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯 朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础的多分类的分类器。 对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设，学习输入输出的联合概率分布，...

    1.3 陨星落云 0 1
  • K近邻算法(KNN)

    K近邻算法(KNN) kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单，就是找出测试数据在特征空间中的最近邻居。我们将使用下面的图片介绍它...

    1.0 陨星落云 0 3
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    划分训练、测试集和数据观察

    训练集与测试集 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来训练模型，剩余的小部分样本...

    1.7 陨星落云 0 3
  • scikit-learn数据集

    scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还...

    1.1 陨星落云 0 4
  • 机器学习之特征工程

    1.Scikit-learn与特征工程 1.1 数据来源与类型 大部分的数据都来数据库或者爬虫以及平时的记录等。 数据的类型按照机器学习的数据分...

    0.7 陨星落云 0 2
  • sklearn中的数据预处理

    一般来说，当我们拿到原始数据的时候，需要进行一些数据预处理，使得数据更符合模型的需求。 我这里用的sklearn版本是0.19.0，别的版本可能...

    0.9 曦宝 1 4

专题公告

专门介绍如何使用sklearn模块来进行机器学习。。。。