机器学习大杂烩 - 专题

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收录了6篇文章 · 6人关注

机器学习面试
面试的是BAT某家机器学习岗 1.可以用于任务分配的算法贪心，动态规划，分支限界法，拍卖算法以及一些人工智能算法（蚁群，遗传等）特点是什么？...

HeartGo 7 34
11.线性SVM和软间隔SVM
不是每个样本点都有松弛因子，只有离群的样本才有惩罚因子首先随机生成一些数据选用线性SVM分类器并进行数据用支持点和w绘出分类超平面研究参...

0.7 袁一帆 0 50

SVM和Logistic Regression分别在什么时候使用？
写在前面：简书上搞机器学习的人极少，大都在CSDN上吧。我也在个人博客 http://fighting41love.github.io/#blo...

0.1 fighting41love 2 3
【干货】支持向量机SVM算法推演
【干货】支持向量机SVM算法推演来源：海阔心尽管早就听说SVM比较复杂，当真正下笔推导时其复杂程度还是出乎意料，上周花了整整两天的时间把支持...

Major术业 0 9
机器学习技法--Kernel SVM
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第三章的内容，主要介绍了Kernel SVM和核函数Kernel F...

0.1 sonack 2 10
机器学习技法--Soft-Margin SVM
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第四章的内容，主要介绍了Soft-Margin SVM和它的对偶问题...

0.1 sonack 1 6
LR与SVM的异同
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在大大小小的面试过程中，多次被问...

0.7 MapleLeaff 1 30

一起来读西瓜书：第八章集成学习
1. 章节主要内容集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。如何产生并结合“好而不同”的个体学...

0.1 闪电随笔 0 8