倾向性评分匹配（propensity score matching, PSM）主要是在随机对照试验(Randomized controlled ...
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倾向性评分匹配完整实例（R实现） -
随机森林分析第一波随机森林分析在宏基因组数据分析中还是蛮常见的，所以这里整理一个常规的分析案例 1 | 数据准备 1.1 菌群数据 1.2 样品信息数据 2 | ...
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用随机森林算法进一步筛选差异表达基因前言 很多时候，我们分析完差异表达基因后，发现会得到一大堆差异基因，常见的做法有降低Pvalue的阈值，挑选fold-change最大的基因，做...
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「r<-包」使用 ezcox 展示森林图我之前写过一篇文章介绍最近写的一个包 ezcox，它可以用来进行批量处理 Cox 模型（支持并行计算）。那个时候我已经关注到了 forestmo...
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mlr案例：回归
原英文地址：https://mlr.mlr-org.com/articles/tutorial/usecase_regression.html ...
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SMOTE算法
SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的...
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2 SVM（支持向量机法）vs 线性回归+ROC曲线step1 线性回归ROC与AUC的实现 这是计算affair的一个数据集 step2 绘图强大的一个包——pROC 虽然ROCR包可以满足我们...
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机器学习：常用模型评估指标在机器学习建模过程中，针对不同的问题，需采用不同的模型评估指标。 一、分类模型评估指标： 1、混淆矩阵（Confusion Matrix） 2、...
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TMB(肿瘤突变负荷) panel基因筛选TMB背景知识介绍 免疫疗法是近年来肿瘤治疗的热点，肿瘤突变负荷(Tumor Mutational Burden，TMB)可以作为免疫疗法的bi...
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机器学习帮助识别乳腺癌诊断和分子分型的生物标记物
摘要： 乳腺癌是一种复杂的疾病，其有效治疗需要负担得起的诊断和分型特征。虽然机器学习方法在临床计算生物学中的使用仍处于起步阶段，但鉴定分子生物标...
专题公告
SVM算法相关
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