推荐系统实践 - 专题

投稿

推荐系统实践

收录了13篇文章 · 40人关注

[推荐系统]利用用户标签数据
推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要以来不同的媒介。GroupLens在一篇文章中表示目前流行的推荐系统基本上通过3种方式联系童虎...

1.0 七八音 0 20
[推荐系统]推荐系统冷启动问题
推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣，因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和先决条件。很多在开始阶段就希望...

0.7 七八音 0 8

[推荐系统]利用用户行为数据
基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动...

0.4 七八音 0 5
[推荐系统读书笔记]好的推荐系统
什么是推荐系统 information overload信息过载时代：信息爆炸。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战...

1.0 七八音 0 18
推荐系统实践——第一章学习
今天开始阅读和学习《推荐系统实践》，希望和你一起学习一起成长，利用每一天，让自己成长成梦想的样子。阅读这本书的初衷很简单，增加自己在机器学习方...

欠我的都给我吐出来 0 0
推荐系统实践-评分预测问题
评分预测问题基本通过离线试验进行研究。对于测试集中的一对用户和物品(u,i)，用户u对物品i的真实评分是rui，而推荐算法预测的用户对物品i的评...

mov觉得高数好难 0 0 1
推荐系统实践-推荐系统实例
本章将首先介绍推荐系统的外围框架，然后介绍推荐系统的框架，并对架构中每个模块的设计进行深入讨论。外围架构过滤模块①用户已经产生过行为物品；②候...

0.1 mov觉得高数好难 0 3

推荐系统实践-利用社交网络信息
获取社交网络数据的途径：电子邮件；用户注册信息；用户的位置信息；论坛和讨论组；即时通讯工具；社交网络社交瓦那个罗分为3种不同的社交网络类型：双向...

mov觉得高数好难 0 1
推荐系统实践-利用上下文信息
时间上下文时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面：①用户兴趣是变化的；②物品也是有生命周期的；③季节效应给定数据集后，可以通过统计以下信息研...

mov觉得高数好难 0 1
推荐系统实践-利用用户标签数据
根据维基百科的定义，标签是一种无层次化结构的、用来描述信息的关键词，它可以用来描述物品的语义。根据给物品打标签的人的不同，标签应用一般分为两种：...

mov觉得高数好难 0 0