上一章我们介绍了SVM算法的意义,SVM是large-margin算法,旨在找到一条能够完全区分训练集而且拥有最大margin值的直线。在这一章...

上一章我们介绍了SVM算法的意义,SVM是large-margin算法,旨在找到一条能够完全区分训练集而且拥有最大margin值的直线。在这一章...
SVM存在的意义 要了解SVM存在的意义,首先从下面一个简单的二维数据集例子开始。 上面是一个线性可分的数据集。所谓线性可分,就是可以用一条直线...
博客地址:https://zhwhong.cn/2017/02/23/Machine-Learning-Materials/ Awesome系列...
xgboost入门非常经典的材料,虽然读起来比较吃力,但是会有很大的帮助: 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya...
逻辑回归是一种解决分类问题的机器学习算法。 逻辑回归可以视为回归算法也可以视为分类算法,但通常用于分类,######但只适用于二分类问题!对于线...
前言:一个人的信用评级一般用人物画像来评判,如何从很多的人物特征中提取有用的特征呢?下面以一个金融反欺诈模型为例子来对特征提取有一个简单的理解。...
这是一份用于理解深度学习内部运作方式的初学者指南。作者根据自己从零开始学习用 Python 构建神经网络的经验,编写了一份攻略。内容涵盖神经网络...
吴恩达的机器学习视频已经不能满足我了,断断续续又学了一些其他常见的机器学习算法,这里整理出来 决策树 决策树(Decision Tree)是在已...
原文地址:https://finthon.com/python-gbdt-prediction/-- 全文阅读3分钟 -- 在本文中,你将学习到...
xgboost 已然火爆机器学习圈,相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost,就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内...
专题公告
机器学习