1.前言 RFM模型即"R"——Recency(最近一次消费时间)、"F"——Frequency(一段时间内消费频次)、"M"——(一段时间内消...
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1.前言 RFM模型即"R"——Recency(最近一次消费时间)、"F"——Frequency(一段时间内消费频次)、"M"——(一段时间内消...
1.数据爬取 链接:https://pan.baidu.com/s/1zaTqNY2eCzGyYzesDw0LPw提取码:5h8d链接是我自行在...
本项目的数据来源是2019年拉勾网——上海的数据分析岗位的信息 首先第一步:爬取数据 爬取的代码就不贴上来了,有很多种,本人的爬虫水平仅限于Be...
接着上一篇的内容,接下来分析下公司行业背景的数量分布 3.2 公司行业分布情况 原数据中行业分布,有些公司用、代替了,作为分隔符,所以需要用上面...
分析内容 针对台北101门票的销售情况数据,做一些简单的数据分析 每天的销售量 销售量最高和最低日期分布 游客购买次数密度 游客购买次数百分比 ...
用户分层 紧接着上一篇文章,现在我们来分析下不同用户(游客)的分层: 建立一个数据透视表,并先将所有的NAN值改成0,购买过2次及以上的游客统统...
专题公告
Python数据分析的项目或机器学习内容