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收录了14篇文章 · 9人关注
  • #asreml 平均信息REML

    Gilmour AR (2019) Average information residual maximum likelihood in pra...

  • LMM 的简要历史(理论和软件)

    1.2 LMM的简要历史 关于这个主题的一些历史视角是有用的。至少,虽然LMM可能似乎很难掌握起初,令人安慰的是,知道,几十人花了一百多年来整理...

  • 线性混合模型LMM&BLUP

    线性混合模型基础 线性混合模型(LMM)是遗传评估中必用的统计模型,用以将群体中每个个体的观测值按照潜在影响因素进行分解。决定观测值的大小和幅度...

    0.5 董八七 0 14
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    #rstats 生长曲线、生长方程、逻辑斯蒂与nls R_square

    我本身不做生长方程拟合,而身边常有。拟合模型时在初始值选择上常遇见困难,时而成功,时而报错。该怎么选择初始值? 更新:经@木䬕[https://...

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    我为什么不用ANOVA?

    因为它很局限。 ANOVA(Analysis of variance)是Fisher在1918年发明的一种方差分析方法[1]。因为我们多数人在数...

    0.5 董八七 4 13
  • Asreml-R中的方差模型

    之前总结了一些方差-协方差结构:协方差矩阵,协方差结构 。这篇博客主要内容是Asreml-R中的协方差结构 ,及对应函数。资料来源是Asreml...

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    协方差矩阵,协方差结构

    *by *KAREN GRACE-MARTIN[http://www.theanalysisfactor.com/covariance-matr...

  • Lippert2011 FaST-LMM

    Lippert C, Listgarten J, Liu Y, et al. FaST linear mixed models for geno...

  • Zhang2010 压缩MLM P3D

    Zhang Z, Ersoz E, Lai C-Q, et al. Mixed linear model approach adapted fo...

  • Wang2014 SUPER

    Wang Q, Tian F, Pan Y, et al. A SUPER Powerful Method for Genome Wide As...